KI-Agenten versprechen die Business-Revolution. Doch ohne Anbindung an reale Daten und Werkzeuge bleiben sie oft isolierte Wunderkinder. Google ändert das jetzt grundlegend: Mit den neuen, vollständig verwalteten MCP-Servern erhalten Gemini und andere KI-Systeme direkten Zugriff auf Google Maps, BigQuery und weitere Dienste. Die Verbindung zwischen künstlicher Intelligenz und praktischen Anwendungen wird damit so einfach wie nie zuvor.
KI-Agenten mit Werkzeugkasten: So funktioniert Googles MCP-Strategie
„We are making Google agent-ready by design“, erklärt Steren Giannini, Product Management Director bei Google Cloud, den Kern der Initiative. Was technisch klingt, löst ein zentrales Problem: Bisher mussten Entwickler komplexe Konnektoren basteln, um KI-Agenten mit externen Tools zu verbinden – ein fragiler Ansatz, der schwer zu skalieren war.
Die neuen MCP-Server ändern das grundlegend. Sie fungieren als standardisierte Schnittstellen, die KI-Agenten nahtlos mit Google-Diensten verbinden. Zum Start sind bereits Maps, BigQuery, Compute Engine und Kubernetes Engine angebunden – und das Beste: Die Server funktionieren mit allen MCP-kompatiblen Systemen, nicht nur mit Googles eigenen KI-Modellen.
Von der Reiseplanung bis zur Datenanalyse: Praktische Anwendungsfälle
Der Maps Grounding Lite-Server verbindet KI-Agenten direkt mit vertrauenswürdigen Geodaten und ermöglicht Zugriff auf aktuelle Informationen über Orte, Wettervorhersagen und Routendetails. Stellt euch vor, wie ein Reiseassistent nicht mehr halluzinieren muss, sondern präzise Antworten auf standort- und reisebezogene Anfragen liefern kann – basierend auf tatsächlichen Echtzeit-Daten aus Google Maps.
BigQuery-Integration: KI-Agenten mit Datenzugriff ohne Sicherheitsrisiken
Besonders spannend für Business-Anwendungen ist der BigQuery MCP-Server. Er ermöglicht es KI-Agenten, Datenbankschemas nativ zu interpretieren und Abfragen gegen Unternehmensdaten auszuführen.
Anders als bei herkömmlichen Ansätzen müssen keine sensiblen Daten in Kontextfenster verschoben werden – ein enormer Vorteil für die Datensicherheit. Die Daten bleiben an Ort und Stelle, während der Agent trotzdem fortschrittliche Features wie Forecasting nutzen kann.
Die Auswirkungen sind weitreichend: Stellt euch vor, ihr könntet eurem KI-Agenten direkt Fragen zu euren Geschäftsdaten stellen, ohne komplizierte Zwischenschritte oder Sicherheitsbedenken.
Enterprise-Integration über Apigee: Der Schlüssel zur Unternehmensanbindung
Googles Masterstroke liegt in der Integration mit Apigee, ihrem API-Management-Produkt, das bereits in vielen Unternehmen im Einsatz ist. Apigee kann Standard-APIs in MCP-Server „übersetzen“ und macht so bestehende Unternehmensschnittstellen für KI-Agenten zugänglich.
Eine Produktkatalog-API wird so zum Tool, das ein Agent entdecken und verwenden kann – mit allen bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.
Sichere Agenten durch integrierte Schutzmaßnahmen
Sicherheit steht bei den MCP-Servern im Fokus. Google setzt auf Cloud IAM als Berechtigungsmechanismus, der explizit kontrolliert, was ein Agent mit einem Server tun darf. Zusätzlich schützt Google Cloud Model Armor als „Firewall für agentic Workloads“ gegen Bedrohungen wie Prompt Injection und Datenexfiltration.
Für zusätzliche Transparenz sorgt Audit-Logging, das alle Aktivitäten nachvollziehbar macht.
Der Weg zur KI, die wirklich arbeitet
Googles MCP-Server-Initiative ist mehr als nur ein technisches Update – sie markiert den Übergang von isolierten KI-Systemen zu praktischen Business-Tools. Die Kombination aus dem neuen Gemini 3-Modell mit zuverlässigen Verbindungen zu realen Daten und Werkzeugen macht KI-Agenten endlich praxistauglich.
Die Server werden zunächst als Public Preview kostenlos für Unternehmenskunden angeboten, die bereits für Google-Services bezahlen. Die allgemeine Verfügbarkeit soll „sehr bald im neuen Jahr“ folgen, mit wöchentlichen Erweiterungen um weitere MCP-Server.
techcrunch.com – Google launches managed MCP servers that let AI agents simply plug into its tools
cloud.google.com – Announcing official MCP support for Google services
blog.google – Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google
anthropic.com – Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation
