Mercor auf Milliardenkurs: Wie das KI-Talent-Startup mit 30 Mitarbeitern die Branche aufmischt

Mit rund 90 Mitarbeitern und einer hocheffizienten KI-gestützten Plattform schreibt das Startup Mercor gerade eine der beeindruckendsten Wachstumsgeschichten im Tech-Sektor. Der 2022 gegründete AI-Talent-Marktplatz, der offiziell 2023 gelauncht wurde, verbindet Unternehmen wie OpenAI, Meta und Google mit den weltweit besten Fachexperten für KI-Modeltraining – und steht nun vor einer Finanzierungsrunde, die das Unternehmen in die Liga der Tech-Giganten katapultieren könnte. Das Bewertungsziel wurde in den letzten Monaten von ursprünglich 8 Milliarden auf über 10 Milliarden Dollar angehoben, bei einem Jahresumsatz, der bereits 450 Millionen Dollar überschreitet. Mercor zeigt, wie KI-Infrastruktur-Startups zum Fundament der digitalen Transformation werden.

Vom College-Dropout zum Milliarden-Unternehmer: Die Mercor-Erfolgsformel

Die drei Gründer Brendan Foody (CEO), Adarsh Hiremath (CTO) und Surya Midha (COO) haben einen bemerkenswerten Werdegang. Als Thiel Fellows und College-Dropouts starteten sie 2022 mit einer Vision: Den Engpass bei KI-Talenten durch intelligente Matchmaking-Technologie zu lösen. Ihr Geschäftsmodell ist ebenso simpel wie effektiv – Mercor vermittelt hochqualifizierte Experten an Tech-Unternehmen und erhält dafür eine Vermittlungsgebühr von rund 30 Prozent.

Was als spezialisierte Plattform für Entwickler begann, hat sich inzwischen zu einem umfassenden Marktplatz entwickelt, der über 300.000 vorgeprüfte Experten aus Bereichen wie Ingenieurwesen, Recht, Medizin, Finanzen und Beratung umfasst. Diese Experten sind entscheidend für das Training und die Verfeinerung komplexer KI-Modelle – eine Aufgabe, die selbst die größten Tech-Konzerne nicht allein bewältigen können.

Explosives Wachstum: Von 250 Millionen auf 10 Milliarden Dollar

Die Finanzierungsgeschichte von Mercor liest sich wie ein Lehrbuch für hyperschnelles Startup-Wachstum. Nach einer ersten Seed-Finanzierung von 3,6 Millionen Dollar Anfang 2024 folgte im September 2024 eine Series-A-Runde über 32 Millionen Dollar, die das Unternehmen mit etwa 250 Millionen Dollar bewertete. Nur wenige Monate später, im Februar 2025, schloss Mercor eine Series-B-Runde über 100 Millionen Dollar ab, angeführt von Felicis Ventures, was die Bewertung auf 2 Milliarden Dollar katapultierte.

Der KI-Matchmaker: Wie Mercors Technologie die Branche verändert

Das Herzstück von Mercors Erfolg ist ein proprietäres KI-System, das 20-minütige Video-Interviews durchführt, um Kandidaten in Echtzeit zu bewerten. Die Technologie aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen – von Lebensläufen über Github-Repositories bis hin zu Portfolios – und erstellt umfassende Leistungsprofile.

Besonders bemerkenswert ist die Deep-Semantic-Search-Funktionalität, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Anforderungen in natürlicher Sprache einzugeben. Die KI analysiert dann die Daten aus mehreren Quellen, um detaillierte Kandidatenprofile zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.

Das System sammelt kontinuierlich Leistungsdaten über erfolgreiche Vermittlungen und verbessert so ständig seine prädiktive Genauigkeit und Matching-Effizienz. Diese Datenrückkopplung schafft einen sich selbst verstärkenden Wettbewerbsvorteil.

Über die reine Vermittlung hinaus expandiert Mercor nun in Richtung Reinforcement Learning (RL) und entwickelt Software, die RL-Workflows wie Consensus Scoring und Reward Model Management unterstützt. Diese Infrastruktur ermöglicht das dynamische Training von KI-Modellen durch iterative Feedback-Schleifen.

Profitables Wachstum in einem überhitzten Markt

Was Mercor von vielen anderen hochbewerteten Tech-Startups unterscheidet: Das Unternehmen ist bereits profitabel. In der ersten Hälfte des Jahres 2025 erwirtschaftete Mercor einen Gewinn von etwa 6 Millionen Dollar – eine Seltenheit in der Welt der Hypergrowth-Startups, die typischerweise noch Jahre nach der Gründung Verluste schreiben.

Der annualisierte Umsatz (ARR) überschreitet bereits 450 Millionen Dollar – ein enormer Sprung von den 75 Millionen Dollar im Februar 2025 und den 100 Millionen Dollar, die CEO Brendan Foody im März in sozialen Medien verkündete.

Um das Wachstum zu professionalisieren, ernannte Mercor kürzlich Sundeep Jain, den ehemaligen Chief Product Officer von Uber, zu seinem ersten Präsidenten. Diese Ernennung signalisiert den Übergang zu einer skalierteren Unternehmensstruktur.

Die Herausforderungen auf dem Weg zum Tech-Giganten

Trotz des beeindruckenden Wachstums steht Mercor vor erheblichen Herausforderungen. Der Markt für KI-gestützte Rekrutierung wird zunehmend umkämpft. Konkurrenten wie Surge AI – das Gerüchten zufolge eine Finanzierung mit einer Bewertung von potenziell 25 Milliarden Dollar anstrebt – und Scale AI, das seine RLHF-Dienste (Reinforcement Learning with Human Feedback) ausbaut, drängen in denselben Markt.

Hinzu kommen rechtliche Risiken: Scale AI hat eine Klage gegen Mercor eingereicht, in der dem Unternehmen vorgeworfen wird, durch einen ehemaligen Mitarbeiter Geschäftsgeheimnisse gestohlen zu haben. Diese rechtliche Auseinandersetzung könnte sowohl den Ruf als auch die Finanzen des Unternehmens beeinträchtigen.

Auch regulatorische Herausforderungen wachsen. Da Mercors Geschäft mehrere Regionen umfasst, stellen strenge Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften sowie Arbeitsgesetze (z.B. der EU AI Act) kontinuierliche Compliance-Herausforderungen dar.

Der Wettlauf um die KI-Infrastruktur der Zukunft

Mercors Erfolg veranschaulicht einen größeren Trend: Die wertvollsten Tech-Unternehmen der nächsten Dekade werden möglicherweise nicht die sein, die selbst KI-Endprodukte entwickeln, sondern jene, die die kritische Infrastruktur für das KI-Ökosystem bereitstellen. Mit seiner Spezialisierung auf die Vermittlung von Fachexperten für das Training und die Verfeinerung von KI-Modellen positioniert sich Mercor als unverzichtbares Bindeglied in der KI-Wertschöpfungskette.

Die Nachfrage nach qualifizierten Experten für das Training von Large Language Models und Generative AI wächst exponentiell. Studien von McKinsey und Gartner haben die Datenvorbereitung als einen der höchsten versteckten Kosten bei KI-Initiativen von Unternehmen identifiziert – genau die Lücke, die Mercor zu schließen versucht.

Digitale Goldgräber: Warum Mercor die Zukunft des AI-Ökosystems mitgestaltet

Mercors Aufstieg zeigt exemplarisch, wie innovative Infrastruktur-Anbieter im KI-Boom zu den größten Gewinnern werden können. Ähnlich wie während des Goldrauschs oft die Verkäufer von Schaufeln und Ausrüstung am meisten profitierten, könnten die Plattformen, die den Zugang zu KI-Expertise demokratisieren, zu den wertvollsten Unternehmen im kommenden KI-Zeitalter gehören.

Mit seinen fortschrittlichen KI- und RL-Fähigkeiten, der strategischen globalen Expansion und einem robusten Umsatzmodell, das auf einer 30-prozentigen Vermittlungsgebühr basiert, hat Mercor alle Voraussetzungen, um diese Vision zu verwirklichen. Die frühe Profitabilität bei gleichzeitig schlanker Betriebsstruktur stärkt das Vertrauen der Investoren zusätzlich.