Transparenz wird zum Game-Changer in der KI-Entwicklung. Mit der Veröffentlichung seiner Nemotron 3 Familie setzt Nvidia einen neuen Standard für Offenheit: Die kompletten Trainingsdaten, Modellgewichte und sogar die Trainingstechniken werden vollständig offengelegt. Dies markiert einen entscheidenden Wendepunkt in einer Branche, die bisher für ihre undurchsichtigen „Black Box“-Systeme kritisiert wurde. Für Unternehmen bedeutet dieser Schritt mehr Kontrolle, Vertrauen und Anpassungsfähigkeit bei der Integration von KI-Technologien.
Drei Modelle für jeden Anwendungsfall
Die neue Nemotron-Familie umfasst drei Modellgrößen, die unterschiedliche Leistungsstufen abdecken. Das bereits verfügbare Nemotron 3 Nano mit 30 Milliarden Parametern bildet die Basis und aktiviert bis zu 3 Milliarden Parameter gleichzeitig für effiziente, fokussierte Aufgaben. Perfekt für Unternehmen, die KI-Funktionen ressourcenschonend integrieren möchten.
Für anspruchsvollere Anwendungen folgen in der ersten Hälfte von 2026 das Nemotron 3 Super mit etwa 100 Milliarden Parametern und das Flaggschiff Nemotron 3 Ultra mit beeindruckenden 500 Milliarden Parametern. Letzteres aktiviert bis zu 50 Milliarden Parameter pro Token und eignet sich damit für hochkomplexe KI-Anwendungen und Multi-Agent-Systeme.
Diese Staffelung ermöglicht es euch, genau das Modell zu wählen, das zu euren Anforderungen passt – von einfachen Assistenzfunktionen bis hin zu komplexen Reasoning-Aufgaben.
Technische Innovation mit Leistungssprung
Der technische Durchbruch von Nemotron 3 liegt in seiner hybriden Architektur, die drei Schlüsseltechnologien vereint: Mamba-Schichten für effiziente Sequenzmodellierung, Transformer-Komponenten für tiefes Reasoning und eine Mixture-of-Experts (MoE) Struktur für optimale Ressourcennutzung. Das Ergebnis ist beeindruckend: Im Vergleich zum Vorgänger Nemotron 2 Nano liefert das neue Modell einen bis zu vierfach höheren Token-Durchsatz und reduziert die Verarbeitungszeit für komplexe Reasoning-Aufgaben um bis zu 60 Prozent. In Benchmarks übertrifft Nemotron 3 Nano vergleichbare Modelle wie GPT-OSS-20B und Qwen3-30B bei gleicher Parameterzahl deutlich – und das bei höherer Effizienz. Mit einer einzigen H200-GPU erreicht es einen 3,3-mal höheren Inferenz-Durchsatz als Qwen3-30B-A3B.
Maximale Transparenz als Wettbewerbsvorteil
Der revolutionäre Aspekt liegt in der vollständigen Offenlegung aller Komponenten. Nvidia veröffentlicht nicht nur die Modellgewichte, sondern auch die kompletten Trainingsdatensätze – ein Novum in der KI-Branche. Dazu gehören der Nemotron-CC-v2.1 mit 2,5 Billionen englischen Tokens aus Common Crawl sowie der Nemotron-CC-Code-v1 mit 428 Milliarden Code-Tokens.
Diese Transparenz adressiert ein zentrales Problem: „Viele unserer Unternehmenskunden können bestimmte Modelle nicht einsetzen oder ihr Geschäft auf Modellen mit undurchsichtigen Quellcodes aufbauen“, erklärt Kari Briski, Nvidias VP für generative KI-Software. Mit Nemotron 3 könnt ihr vor dem Produktiveinsatz genau prüfen, mit welchen Daten das Modell trainiert wurde.
Zusätzlich stellt Nvidia mit NeMo Gym eine Open-Source-Bibliothek für Reinforcement Learning bereit, die euch Zugang zu denselben Trainingsumgebungen gibt, die auch für Nemotron 3 verwendet wurden – ein weiterer Baustein für maximale Kontrolle und Anpassbarkeit.
Freie kommerzielle Nutzung durch permissive Lizenz
Die NVIDIA Open Model License erlaubt euch die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterentwicklung der Modelle. Anders als bei vielen anderen KI-Modellen müsst ihr Nvidia nicht einmal erwähnen. Diese Lizenz fördert Innovation und ermöglicht es euch, die Modelle vollständig in eure eigenen Produkte zu integrieren.
Namhafte Unternehmen wie Accenture, CrowdStrike, Oracle, Palantir, Siemens und Zoom nutzen bereits die Nemotron-Familie für ihre KI-Workflows in Bereichen wie Fertigung, Cybersicherheit und Softwareentwicklung. Die Verfügbarkeit über populäre Plattformen wie Hugging Face, AWS (Amazon Bedrock), Google Cloud und Microsoft Foundry macht den Einstieg besonders einfach.
Wegweiser in eine transparentere KI-Zukunft
Mit Nemotron 3 liefert Nvidia nicht nur leistungsstarke KI-Modelle, sondern setzt einen neuen Industriestandard für Transparenz und Offenheit. Diese Entwicklung könnte den Markt grundlegend verändern: Statt undurchsichtiger Black-Box-Systeme könnten offene, nachvollziehbare KI-Modelle zum neuen Goldstandard werden.
Für euer Unternehmen bedeutet dies konkret: Ihr erhaltet Zugang zu State-of-the-Art KI-Technologie mit vollständiger Kontrolle über Einsatz und Anpassung. Die Möglichkeit, die Trainingsdaten zu prüfen, erhöht die Compliance-Sicherheit erheblich – ein entscheidender Vorteil in stark regulierten Branchen.
nvidianews.nvidia.com – NVIDIA Debuts Nemotron 3 Family of Open Models
bdtechtalks.com – How Nvidia changed the open source AI game with Nemotron 3
invezz.com – Nvidia unveils Nemotron 3: why is NVDA making its latest AI models open source?
research.nvidia.com – NVIDIA Nemotron 3 Family of Models
